Questões de Amostragem estratificada (Estatística)

Sabemos que um estudo estatístico pode ser feito com todos os elementos da população ou com uma parte desta população (amostra). Para que possamos usar os resultados obtidos na amostra para fazer inferências sobre a população de interesse, precisamos garantir que a amostra seja representativa desta população.
(FERREIRA, Valéria. Estatística Básica. Rio de Janeiro: SESES, 2015. Adaptado.)

Para obter uma amostra, pode-se utilizar diferentes técnicas de amostragem; analise-as.
I. Na amostragem aleatória simples, todos os elementos da população têm igual probabilidade de pertencer à amostra, assemelhando-se a um sorteio.
II. Na amostragem aleatória estratificada, os elementos da população são divididos em subgrupos (estratos) e é possível selecionar quantidades proporcionais de elementos de cada subgrupo.
III. Na amostragem sistemática, os elementos da população são organizados e ordenados; seleciona-se um número inicial aleatório, em seguida, os demais elementos são selecionados mantendo-se os intervalos regulares, a partir do número inicial.

Está correto o que se afirma em 

Avalie se as seguintes afirmativas acerca da amostragem estratificada estão corretas:
I. A amostragem estratificada consiste em se dividir a população em grupos (os estratos) de acordo com uma ou mais características conhecidas dessa população. II. Em cada estrato uma amostra aleatória é observada. III. Os principais objetivos são produzir estimativas mais precisas e, também, obter estimativas para a população completa e para subpopulações. IV. Em geral, quanto menos os elementos de cada estrato forem parecidos entre si e parecidos entre os estratos, mais precisos serão os estimadores.
Estão corretas as afirmativas

Um pesquisador deseja extrair uma amostra aleatória estratificada de tamanho n = 10 de uma população de tamanho N =  1.000. Essa população consiste de três estratos de tamanhos N₁ = 500, N₂ = 300, e N₃ = 200, e os desvios-padrão da variável de interesse correspondentes a esses estratos valem, respectivamente, σ₁ = 1, σ₂ = 5, e σ₃ = 5.
Nessa situação hipotética, considerando-se que o custo da pesquisa seja constante, não dependendo, portanto, do estrato, conclui-se, com base no método da alocação ótima de Neyman, que o tamanho da amostra referente ao estrato 2 deve ser igual a

Considerando-se que o quadro anterior mostre os resultados de uma amostragem aleatória estratificada de tamanho n = 1.000 efetuada sobre uma população de tamanho N = 5.000.000, a estimativa da média populacional é igual a