Questões de Análise de séries temporais (Estatística)

Estatística Análise de séries temporais |

Banco do Brasil - Agente de Tecnologia e Informática - CESGRANRIO (2023)

Considere que, em uma agência bancária, o tempo médio que um cliente aguardou para começar a ser atendido, na primeira semana de um determinado mês de 2022, foi de 8min 30s e, na semana seguinte, esse tempo médio passou para 5min 30s. Considere, ainda, que na primeira semana foram atendidos 2.700 clientes, e na segunda semana, 1.350 clientes.
O tempo médio de espera para um cliente começar a ser atendido no caixa, considerando essas duas semanas, foi de, aproximadamente,

A 5min 50s
B 6min 30s
C 6min 50s
D 7min 30s
E 7min 50s

Estatística Análise de séries temporais |

Secretaria de Estado de Gestão e Recursos Humanos do Espírito Santo (SEGER-ES) - Analista - Estatística - Instituto Consulplan (2023)

Uma série temporal é um conjunto de observações ordenadas no tempo, não necessariamente igualmente espaçadas, que apresentam dependência serial, isto é, dependência entre instantes de tempo. Uma grande quantidade de fenômenos de natureza física, biológica, econômica etc. pode ser enquadrada nesta categoria. A maneira tradicional de analisar uma série temporal é através da sua decomposição em componentes. O componente caracterizado pelas oscilações de subida e de queda nas séries, de forma suave e repetida, com difícil previsibilidade denomina-se:

A Ciclo.
B Nível.
C Tendência.
D Sazonalidade.
E Estacionariedade.

Estatística Funções | Estatística descritiva (análise exploratória de dados) | Equações Polinomiais | Análise de séries temporais | Estatística | Medidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação) |

Empresa de Pesquisa Energética (EPE) - Analista de Pesquisa Energética - Petróleo - Abastecimento (2022)

Seja o modelo de séries temporais dado por:

Imagem relacionada à questão do Questões Estratégicas

onde u_t é independente e igualmente distribuído com média zero e variância Imagem relacionada à questão do Questões Estratégicas . Suponha que

Se Z₃ = 30, encontre a melhor previsão para Z₅ utilizando o critério do Erro Médio Quadrático.

A 30.
B 35.
C 40.
D 55.
E 70.

Estatística Análise de séries temporais |

Prefeitura Municipal de Porto Alegre - Estatístico - FUNDATEC (2021)

Qual método de previsão de Séries Temporais deve ser utilizado quando temos tendência e sazonalidade presentes nos dados?

A Decomposição.
B Média Móvel.
C Alisamento exponencial simples.
D Alisamento exponencial duplo.
E Análise de tendência com regressão linear.

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Escola de Formação Complementar do Exército (EsFCEx) - Oficial do Quadro Complementar - Exército (2020)

Considere a série temporal representada graficamente a seguir:

Imagem relacionada à questão do Questões Estratégicas

Considerando a decomposição clássica da série (Y_t ) em tendência (T_t ), sazonalidade (S_t) e componente aleatório (E_t ), assinale a alternativa correta.

A Para avaliar a tendência nessa série através de médias móveis, deve-se usar médias móveis de ordem três para não haver muitas perdas nas extremidades e garantir a eliminação da sazonalidade.
B Na decomposição clássica, a avaliação dos efeitos ou dos índices sazonais deve ser realizada antes de se avaliar a tendência.
C Como as variações em torno da tendência aumentam de magnitude com o valor de Yt , é melhor considerar o modelo multiplicativo: Yt = Tt x St x Et .
D Como a tendência é linear, é melhor considerar o modelo aditivo: Yt = Tt + St + Et .
E A sazonalidade pode ser avaliada por médias móveis apropriadas.