Questões de Big Data (Banco de Dados)

Limpar Busca

Os bancos de dados massivos possuem características que precisam ser consideradas no desenvolvimento de soluções para analisar os dados armazenados.
Nesse tipo de ambiente de bancos de dados, a capacidade de minimizar os ruídos dos dados oriundos de múltiplas fontes heterogêneas, identificar o que é irrelevante e redundante, e apoiar a limpeza dos dados, contribuindo para sua qualidade, corresponde à característica Big Data:

  • A valor;
  • B volume;
  • C variedade;
  • D veracidade;
  • E velocidade.

Na implementação de sistemas de Big Data, é comum a utilização de tecnologias de Bancos de Dados NoSQL, que têm como característica principal não seguir ou ir além do Modelo Relacional e da linguagem SQL.
Duas dessas tecnologias são os Bancos de Dados orientados a documentos e orientados a colunas, exemplificados, respectivamente, pelos softwares

  • A ArangoDB e MongoDB
  • B HBase e ArangoDB
  • C HBase e MongoDB
  • D MongoDB e ArangoDB
  • E MongoDB e HBase

Um profissional de TI está trabalhando com um grande banco de dados (Big Data), realizando uma análise prévia da base de dados, com o objetivo de identificar anomalias ou resultados raros, de forma a tratá-los ou descartá-los para utilização.
Esse profissional está realizando a seguinte tarefa:

  • A Agrupamento dos dados
  • B Análise de associações dos dados
  • C Análise de segmentação dos dados
  • D Análise de outliers (pontos fora da curva) ou detecção de desvios
  • E Classificação dos dados e das anomalias

Ao fazer a preparação para analisar dados em um banco de dados típico de Big Data, um profissional de TI percebeu que o número de atributos, ou colunas, era muito maior do que poderia processar com a ferramenta de análise disponível, sendo necessário, portanto, utilizar uma técnica de redução de dados para prepará-los para análise.
Uma técnica indicada, nesse caso, é a

  • A Amostragem Aleatória
  • B Amostragem Estratificada
  • C Análise de Componentes Principais
  • D Deduplicação
  • E Imputação

Organizações modernas estão sujeitas a uma grande quantidade de dados, principalmente se tratam com grandes quantidades de clientes. Muitas das demandas de tecnologia de informação a que essas organizações estão submetidas passaram a ser organizadas e tratadas dentro do conceito de Big Data.
Além do grande volume de dados, o Big Data, em sua definição original, considera também a(s) seguinte(s) propriedade(s):

  • A falta de qualidade, apenas
  • B variedade, apenas
  • C velocidade, apenas
  • D variedade e velocidade
  • E velocidade e falta de qualidade