Questões de Conceitos Básicos e Algoritmos (Algoritmos e Estrutura de Dados)

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De acordo com os conceitos previstos em Tecnologias da informação, os computadores armazenam e processam informações com base em fenômenos relacionados a sistemas biestáveis. Considerando isso, analise as afirmativas abaixo e assinale a opção CORRETA:
I. Denomina-se byte à unidade básica de tratamento de informação.
II. Um caractere é composto por 2 bits contíguos.
III. O computador só pode “identificar” a informação através de sua elementar e restrita (mas fundamental) capacidade de distinguir entre dois estados; por exemplo: algo está imantado em um sentido ou está imantado no sentido oposto. A uma dessas opções o computador associa o valor 1 e, ao outro estado, o valor 0. Essa é a essência de um sistema chamado biestável.
Marque a alternativa CORRETA:

  • A Apenas a afirmativa Il está correta.
  • B Apenas a afirmativa III está correta.
  • C Apenas as afirmativas I e IIl estão corretas.
  • D I, II e III estão corretas.

Avalie as informações abaixo sobre algoritmos de chave pública e simétrica.
I- Algoritmos de chaves simétricas utilizam a mesma chave para codificação e decodificação. II- DES, em sua forma original, é um exemplo de algoritmo de chave simétrica. III- RSA foi o primeiro algoritmo de chave simétrica criado. IV- A criptografia de chave pública exige que cada usuário tenha apenas uma única chave.
Está correto o que se afirma em

  • A I e II.
  • B I e III.
  • C II e IV.
  • D III e IV.
Considerada uma evolução da área de recuperação de informações, mineração de textos é um processo de descoberta de conhecimento, que utiliza técnicas de análise e extração de dados a partir de textos, frases ou apenas palavras. A primeira etapa do processo de descoberta de conhecimento em textos, a qual envolve a seleção dos dados que constituem a base de textos de interesse e o trabalho inicial para tentar selecionar o núcleo que melhor expressa o conteúdo destes textos é:
  • A Análise semântica.
  • B Seleção dos termos.
  • C Preparação dos dados.
  • D Indexação e normalização.
  • E Cálculo da relevância dos termos.
A necessidade de estar em constante aprimoramento das organizações transcendeu do objetivo de conhecer seu ambiente para predizer e prescrever por meio de modelos. Sobre modelos preditivos e prescritivos, assinale a afirmativa correta. 
  • A A modelagem preditiva é baseada somente em uma única instância de dados.
  • B Modelos preditivos não podem oferecer embasamento para tomadas de decisões de organizações.
  • C A maior desvantagem da modelagem prescritiva é que ela não disponibiliza mecanismos de feedback para buscar recomendações de melhoria.
  • D Uma grande característica dos modelos prescritivos é que eles utilizam somente estatística para basear decisões, tornando, dessa forma, as estratégias das empresas mais eficientes.
  • E Os modelos preditivos podem ser definidos como modelos que identificam padrões e relações em dados e, dessa forma, oferecem uma previsão do assunto desejado, apresentando possibilidades futuras.
Ainda que aprendizagem de máquina seja uma ferramenta poderosa para a aquisição automática de conhecimento, deve ser observado que não existe um único algoritmo que apresente o melhor desempenho para todos os problemas. Sobre os algoritmos empregados na aprendizagem de máquina, quando o desenvolvedor ajusta muito bem um algoritmo de aprendizado, ou os seus parâmetros, para otimizar o seu desempenho em todos os exemplos disponíveis ocorre: 
  • A Poda.
  • B Overfitting.
  • C Overturning.
  • D Completude.
  • E Prevalência de classe.