Questões de Data Mining (Banco de Dados)

Sabendo que existe, na organização em que trabalha, uma base de dados formada por uma grande tabela que contém apenas o id do cliente e colunas do tipo booleano indicando se um cliente possuía ou já tinha possuído cada produto da organização, um funcionário de TI resolveu dividir os clientes em grupos apenas com base nessa informação, utilizando aprendizado de máquina.
Para essa tarefa, o funcionário de TI deve utilizar o aprendizado de máquina

A respeito de data warehouse e data mining, julgue o próximo item.

Fatos, dimensões e medidas são elementos essenciais de um data warehouse.

A respeito de data warehouse e data mining, julgue o próximo item.

O data mining é um processo usado para extrair e analisar informações que revelam padrões ou tendências estratégicas do negócio.

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Em data warehouse, o conceito de granularidade refere-se ao nível de detalhe ou resumo existente em uma unidade de dados, de forma que, quanto mais detalhes, mais alto o nível de granularidade. 

No que diz respeito ao modelo de referência CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining), julgue o item.

O CRISP-DM é uma metodologia abrangente de mineração de dados e um modelo de processo que fornece, para os usuários de data mining (DM), um modelo completo para a realização de um projeto de DM.