Questões de DW - Data Warehouse (Banco de Dados)

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Ao construir um modelo de dados usando a modelagem dimensional para um Data Warehouse, seguindo um modelo estrela, um engenheiro de dados encontrou uma dimensão que se encaixava perfeitamente no conceito de dimensão degenerada, de apenas um atributo.
Qual é a maneira correta de tratar uma dimensão degenerada?

  • A Criar uma tabela dimensão com o produto cartesiano de todas as dimensões degeneradas.
  • B Eliminar a dimensão do modelo estrela.
  • C Incluí-la como uma coluna na tabela fato.
  • D Mantê-la como uma tabela dimensão e usar o atributo como chave.
  • E Mantê-la como uma tabela dimensão e usar uma chave artificial.

Uma organização percebeu que seus dados estavam distribuídos entre vários sistemas, o que dificultava muito a criação de um dashboard para analisar sua produtividade. Resolveu, então, criar um Data Warehouse, seguindo o Ciclo de Vida da metodologia de Kimball. A partir desse momento, iniciou um projeto pela fase de planejamento de projeto.
A seguir, essa organização deve continuar o projeto por

  • A definir os Requisitos de Negócio.
  • B fazer a Modelagem Dimensional.
  • C projetar as Aplicações de Inteligência de Negócio.
  • D projetar o ETL.
  • E selecionar os produtos necessários para implementá-lo.

A respeito de data warehouse e data mining, julgue o próximo item.


Fatos, dimensões e medidas são elementos essenciais de um data warehouse.

  • Certo
  • Errado

A respeito de data warehouse e data mining, julgue o próximo item.


O data mining é um processo usado para extrair e analisar informações que revelam padrões ou tendências estratégicas do negócio.

  • Certo
  • Errado

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Em data warehouse, o conceito de granularidade refere-se ao nível de detalhe ou resumo existente em uma unidade de dados, de forma que, quanto mais detalhes, mais alto o nível de granularidade. 

  • Certo
  • Errado