Questões de Quantis e quartis (Estatística)

Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) | Quantis e quartis | Esquema de Cinco Números e Boxplot |

Tribunal de Justiça de Alagoas (TJ-AL) - Analista Judiciário - Estatística - FGV (2018)

Para avaliar a produtividade de um dado conjunto de varas da justiça, é extraída uma amostra do número de audiências efetivamente realizadas durante um determinado período.

Os dados foram tratados, obtendo-se as seguintes estatísticas:

Me (A) = 22, Q₁ =19 e Q₃ =27

Essas estatísticas representam os Quartis da distribuição.

Adotando a técnica de Box-Plot para fins da identificação de outliers, sobre os valores A₁ = 6, A₂ = 11 e A₃ = 40 tem-se que:

A todos são outliers;
B os dois primeiros são outliers;
C apenas A3 é um outlier;
D A1 e A3 são outliers;
E nenhum deles é outlier.

Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) | Quantis e quartis |

Superintendência do Sistema Penitenciário do Estado do Pará (SUSIPE-PA) - Técnico - Administração e Finanças - AOCP (2018)

Quartis são valores que dividem os dados de uma amostra em quatro grupos, cada um deles contendo 1/4 do tamanho total da amostra. Em relação ao assunto, informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma a seguir e assinale a alternativa com a sequência correta.
( ) O primeiro quartil Q1 tem 1/4 dos dados acima dele e 3/4 dos dados abaixo dele. ( ) O terceiro quartil Q3 tem 3/4 dos dados abaixo dele e 1/4 dos dados acima dele. ( ) O quartil Q3 é a própria mediana. ( ) A distância interquartílica é dada por DIQ = Q3 – Q1.

A V – F – F – V.
B F – V – F – V.
C F – V – V – V.
D V – V – F – V.
E F – V – F – F.

Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) | Quantis e quartis | Inferência estatística | Intervalos de confiança | Testes de hipóteses |

Colégio Pedro II - Estatístico - Colégio Pedro II (2017)

Com o objetivo de avaliar a relação entre as notas de Física, Matemática e Português, foram coletadas notas de 60 estudantes do terceiro ano do ensino médio do Campus Tijuca II do Colégio Pedro II. Um modelo de regressão linear múltipla foi definido para relacionar a nota de Física à nota de Matemática e à nota de Português:

Y = β₀ + β₁X₁ + β₂X₂ + ε

Onde Y=Nota de Física, X₁=Nota de Matemática e X₂=Nota de Português.

Foram obtidos os seguintes resultados:

Imagem relacionada à questão do Questões Estratégicas

Com base nos resultados obtidos, é correto afirmar que

A o parâmetro β2 obteve a estimação mais precisa pois seu erro padrão foi menor.
B os coeficientes estimados são significativos a nível de significância 5%.
C não se rejeita a hipótese β0 = 0 a nível de significância 1%.
D se rejeita a hipótese β1 = 0 a nível de significância 5%.

Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) | Quantis e quartis | Distribuições de frequência |

Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) - Estatística - FGV (2016)

Adotando-se para as estatísticas de posição de uma dada distribuição de frequências as convenções, QK = Quartil de ordem k, DK = Decil de ordem k, QtK = Quintil de ordem k e PK = Percentil de ordem k, é correto afirmar que:

A Q3 ≥ D6 ≥ Qt4 = P80;
B Qt2 ≤ P55 ≤ D6 ≤ Q3 ;
C D9 ≥ P85 ≥ Q3 = Qt3 ;
D Q1 ≥ Qt2 = P20 ≤ D3 ;
E D6 ≤ Q3 = P75 ≤ Qt3 .

Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) | Medidas de posição ou tendência central (media, mediana e moda) | Quantis e quartis |

Empresa Brasileira de Serviços Hospitalares (EBSERH) - Analista Administrativo - Estatística - AOCP (2015)

Para um teste de hipóteses unilateral para comparação de médias de populações normalmente distribuídas com a mesma variância , em que

H₀ : μ = μ₀ versus H₀: μ = μ₁
e α e β são probabilidades de cometer os erros do tipo I e tipo II, respectivamente. O tamanho de amostra n requerida para esse caso é: (Z - quantis da distribuição normal com relação a α e β).