Questões de Tamanho da amostra (Estatística)

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Seleciona-se um ponto inicial aleatório em uma população ordenada e, em seguida, uma amostra é retirada em intervalos fixados regulares da população. Esse intervalo é calculado dividindo-se o tamanho da população pelo tamanho da amostra desejada.
A técnica descrita no texto anterior é denominada amostragem

  • A aleatória simples.
  • B estratificada.
  • C não probabilística.
  • D sistemática.
  • E por conglomerados.

Determinado tribunal deseja realizar um estudo local para saber quantos de seus 768 servidores almoçam fora. Como não há nenhuma informação prévia sobre esse dado, o estatístico do tribunal irá supor que a metade dos servidores tenha esse hábito, garantindo assim a maior variabilidade possível.
Considerando que sejam desejados 95% de confiança e 5% de precisão e utilizando o método de Cochran, assim como os dados presentes na tabela a seguir, assinale a opção que indica o número de pessoas que a amostra deverá ter.
Imagem relacionada à questão do Questões Estratégicas

  • A 39
  • B 192
  • C 257
  • D 264
  • E 385

No cálculo do tamanho da amostra para a estimação de uma média, um aspecto muito importante é o fator de correção de população finita, a ser usado se o tamanho N da população a ser estudada não é grande o suficiente em relação ao tamanho n da amostra. Quando é esse o caso, o fator de correção a ser usado é dado por

  • A (N – n) / N.
  • B (N – n) / (N – 1).
  • C (N – 1) / (n – 1).
  • D n / (N – 1).
  • E n / N.

Na situação apresentada, a população referenciada coincide com a população amostrada.

  • Certo
  • Errado

Sabe-se que o tamanho n de uma amostra aleatória simples, selecionada de uma população de tamanho N, necessária para estimar certa proporção com uma margem de erro ± 5% e um nível de significância de 95% é dado pela relação n = 384N/(N + 383). Nesse caso, o tamanho da amostra aleatória simples que permitiria estimar a proporção de funcionários da empresa que confiam no processo de apuração de denúncias com margem de erro de ± 5% e um nível de significância de 95% é inferior às 400 respostas obtidas.

  • Certo
  • Errado